貴社のビジネス目標達成に向け、現状の技術的課題（As-Is）を分析し、MQL、AI/ML、インフラを組み合わせた最適なシステム構成（To-Be）をご提案します。
単なる受託開発ではなく、コンサルテーションを起点とした価値共創型パートナーシップにより、競争優位性を確立するための技術戦略策定、R&D支援、PoC（概念実証）開発を支援し、投資対効果を最大化します。
- 価値共創アプローチ: 全てのエンゲージメントの起点。単なる受託開発ではなく、顧客のビジネス目標達成に向けたコンサルテーション起点のパートナーシップモデル。
- 技術的課題分析と設計: 現状（As-Is）のシステム評価、技術的課題の分析、MQL・AI・インフラを組み合わせた最適なシステムアーキテクチャ（To-Be）の提案。
- R&DとPoC（概念実証）: 新技術導入に関するフィジビリティスタディ（実現可能性調査）と、リスク評価を目的としたPoC開発支援。
「作ること」が目的になっていませんか？
多くのFinTechプロジェクトは、明確な技術戦略やアーキテクチャ設計がないまま開発に着手した結果、想定外の技術的制約に直面したり、保守不可能なレガシーシステムを生み出したりしています。特に、MT4/MT5（MQL）という特殊な環境においては、プラットフォームの特性を熟知した上での上流設計が不可欠です。
コンサルテーション起点の価値共創アプローチ
AI MQL合同会社は、全てのエンゲージメントを「顧客固有のビジネス課題の理解」から開始します。私たちは単なる開発ベンダーではなく、貴社の戦略的FinTechパートナーとして、以下のサービスを提供します。
- 技術的課題分析とリスク評価 (Technical Assessment) 現状（As-Is）のシステム構成、ソースコード、インフラ環境を精査し、ボトルネック、技術的負債、潜在的なリスクを洗い出します。貴社が目指すビジネス要件を実現する上での技術的な障壁を明確化します。
- アーキテクチャ設計と技術選定 (Architecture Design) MQLの専門知識と、Python等の外部連携技術、クラウドインフラ（AWS, GCP, VPS）の知見を組み合わせ、スケーラビリティ、パフォーマンス、保守性を考慮した最適なシステムアーキテクチャ（To-Be）を設計します。費用対効果を最大化する技術スタックを選定・提案します。
- R&D支援とPoC（概念実証）開発 (R&D and Proof of Concept) AI/ML技術の導入や、新しい技術的アプローチの実現可能性を検証するための調査研究（R&D）を実施します。本格的な開発投資の前に、リスクを最小限に抑えながらアイデアの有効性を検証するためのPoC開発を迅速に行います。
私たちの強み
MT4/MT5プラットフォームの制約と可能性を深く理解し、最先端のAI技術とSRE（サイト信頼性エンジニアリング）の知見を融合できることが、私たちの最大の強みです。貴社のビジネスに真の競争優位性をもたらすための、現実的かつ先進的な技術戦略を共に策定します。