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なぜ最強の「矛（AIアルゴリズム）」は、最堅の「盾（品質保証）」とセットでなければならないのか？

序論：金融市場における「矛」と「盾」の弁証法現代の金融市場、特にプロップファーム市場は、アルファ（超過収益）を自律的に創出する高性能AIアルゴリズム、すなわち最強の「矛」を渇望している 1。しかし、その「矛」が強力であればあるほど、システム障害、バグ、あるいは予期せぬ市場の急変動 2 に対

プロップファームの「信頼の崖」MFF事件後、CCOが問われる「恣意性」の証明MFF事件の本質は、規制当局との訴訟の勝敗ではありません。真のリスクは、トレーダーコミュニティから「恣意的な介入」を疑われ、信頼を失うことです 1。本記事では、プロップファームが直面するこの新たなコンプライアンス課

The Prop Firm's "Trust Cliff": Proving "Arbitrariness" Required of CCOs after the MFF IncidentThe essence of the MFF incident is not the victory or

序論：バックテストの「完璧な」幻想アルゴリズム取引戦略の構築において、バックテストは不可欠なプロセスである。しかし、多くの開発者が深刻な問題に直面する。「バックテストでは完璧に見えた戦略が、実際の市場（ライブトレード）では惨憺たる結果に終わる」という事態である 1。この現象は、戦略が「紙の

要旨本レポートは、日本の金融庁（FSA）が提示した「金融分野におけるAIの健全活用」に関する重要な議論 1 に対する、AI MQL合同会社の公式見解を示すものである。我々は、金融機関におけるAI導入の最大の障壁は、技術そのものではなく、根深い「信頼の危機」にあると分析する。近年の世

序論：伝統的ルールベース検知の構造的破綻現代のリテール評価型プロップファーム（プロップファーム）のビジネスモデルは、グローバルな才能を発掘するため、数万のトレーダーに対しプラットフォームを開放することに依存している 1。しかし、この開放性そのものが、ファームの収益性と信頼性を直接脅かす最大

2025年10月31日、単一AIモデルの脆弱性が露呈した日2025年10月31日18時31分（日本時間）、Anthropic社のAIモデル「Claude」に世界規模の連鎖的なシステム障害が発生した。この障害は世界中のサービスに影響を及ぼし、多くの企業が業務停止に追い込まれた 1。こ

序論：プロップファームが仕掛ける、洗練された選抜ゲーム現代の金融市場において、プロップトレーディングファーム（以下、プロップファーム）が提供する「チャレンジ」制度は、多くのトレーダーにとって大きな資金を動かすための魅力的な登竜門として映る。その華やかなウェブサイトは、わずかな参加費で数万、

序論現代のデジタルサービス、特にAIプラットフォームや大規模データ処理システムにおいて、システムの常時稼働はもはや単なる技術要件ではなく、事業継続性の根幹をなす絶対的な要請である。システムの停止は、収益機会の損失、顧客信頼の失墜、ブランドイメージの毀損に直結し、その影響は計り知れない 1。

序論：エキスパートアドバイザー（EA）におけるAI革命と品質保証の新たな挑戦人工知能（AI）、特に機械学習（ML）の導入は、外国為替（FX）取引におけるエキスパートアドバイザー（EA）の能力を根本的に変革した。従来のEAが静的なルールベースのロジックに依存していたのに対し、AI搭載EAは市