AI/MQLシステムの品質と安定稼働を支える
AI MQL合同会社は、「金融技術特化型のQA・SREパートナー」として、国内外のプロップトレーディングファーム、先進的なFXブローカー、専門FinTech企業など、高度な技術と安定性を求めるお客様と共に、具体的な価値を共創してまいりました。
私たちは、単なる開発ベンダーではありません。お客様のビジネスの根幹をなす重要なAI/MQLシステム（MT4/MT5）の品質を第三者として検証（QA）し、ミッションクリティカルな安定稼働（SRE）を担保することに注力しています。
ここでは、私たちが支援させていただいたプロジェクトの中から、定量的な成果が明確な事例を抜粋してご紹介します。
【重要事項：投資助言について】
当社は金融商品取引法に基づく投資助言・代理業を行うものではありません。そのため、個別のプロジェクトにおける直接的な利益額や収益率（運用成績）は開示しておりません。本ページに記載されている「パフォーマンス指標」等は、お客様が設定された客観的な技術的指標（例：システム安定性、処理速度、リスク調整後指標など）の改善度合いを示すものです。
実績サマリー（2025年10月現在）
私たちの専門性は、システムの安定性向上、パフォーマンスの最適化、そして開発プロセスの効率化において、測定可能な成果を生み出しています。
コード スニペット
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<text x="97.5" y="40" text-anchor="middle" class="title">累計プロジェクト数</text>
<text x="97.5" y="85" text-anchor="middle" class="value">42<tspan class="unit" dy="0" font-size="20px">件</tspan></text>
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<text x="282.5" y="40" text-anchor="middle" class="title">平均システム稼働率(※1)</text>
<text x="282.5" y="85" text-anchor="middle" class="value">99.98<tspan class="unit" dy="0" font-size="20px">%</tspan></text>
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<text x="467.5" y="40" text-anchor="middle" class="title">クリティカルバグ流出(※2)</text>
<text x="467.5" y="85" text-anchor="middle" class="value">0<tspan class="unit" dy="0" font-size="20px">件</tspan></text>
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<text x="652.5" y="40" text-anchor="middle" class="title">平均レイテンシ改善率</text>
<text x="652.5" y="85" text-anchor="middle" class="value">32<tspan class="unit" dy="0" font-size="20px">%</tspan></text>
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※1 SRE（サイト信頼性エンジニアリング）保守契約を締結いただいているシステムの実績平均値。
※2 当社のQA（品質保証）プロセスを経て本番環境へリリースされたシステムにおける実績。
主要プロジェクト実績一覧
守秘義務に基づき、顧客名はイニシャルまたは伏字で表記しております。
| 顧客（業種・拠点） | プロジェクト概要 | 定量的な成果（運用成績・技術指標） |
| 株式会社D様 （プロップトレーディング・日本） | ・適応型AIモデルのMT5統合 ・金融特化型SRE体制構築 ・第三者QAによる品質検証 | <span style=”color: #0055A4; font-weight: bold;”>システム平均稼働率</span>：99.5% → 99.99% （機会損失を90%以上削減） <span style=”color: #0055A4; font-weight: bold;”>平均復旧時間（MTTR）</span>：120分 → 5分以内 （95%短縮） 戦略パフォーマンス指標(※3)：35%向上 |
| 株式会社R様 （FXブローカー・日本/海外） | ・顧客向けAI分析ツールの共同開発 ・SREによるインフラ最適化と負荷分散 ・顧客向けツールの品質保証（QA） | <span style=”color: #0055A4; font-weight: bold;”>平均約定遅延（レイテンシ）</span>：50ms → 30ms （新機能追加にも関わらず40%改善） 新AIツールのアクティブ利用率：65%達成 （プラットフォームの差別化に成功） |
| 株式会社M様 （専門FinTech・資産運用・日本） | ・複雑なAI戦略のセキュアな実装 （Python/MQLハイブリッド構成） ・知財保護フレームワークの構築 ・厳格な第三者QA（ホワイトボックステスト） | <span style=”color: #0055A4; font-weight: bold;”>AI戦略システムの実装期間</span>：想定12ヶ月 → 6ヶ月 （50%短縮） バックテストと実運用の乖離率(※4)：1%未満 （極めて高い実装精度を証明） 戦略研究へのリソース再配分：40%増加 |
| A社 （プロップファーム・シンガポール） | ・MQL4からMQL5への大規模マイグレーション ・レガシーコードの最適化とQA | <span style=”color: #0055A4; font-weight: bold;”>コード実行効率（処理速度）</span>：最適化前比で18%向上 移行に伴うロジックエラー発生率：0.5%未満 |
| F社 （ヘッジファンド・英国） | ・超高頻度取引（HFT）環境のSRE ・VPSおよびネットワーク構成の最適化 | <span style=”color: #0055A4; font-weight: bold;”>ネットワーク遅延（レイテンシ）</span>：平均5ms → 3ms未満 （40%削減） 重要局面におけるシステム停止回数：月平均3回 → ゼロ |
ポリシーと注記（詳細）
- ※3 戦略パフォーマンス指標：具体的な利益を示すものではなく、AI導入によるリスク管理の最適化や執行判断の効率化に基づき、お客様が設定された客観的な評価指標（例：シャープレシオ、ソルティノレシオ等のリスク調整後指標）の改善率を示しています。
- ※4 バックテストと実運用の乖離率：スリッページや通信遅延などの外的要因を除いた、純粋なシステムロジックの実行精度に基づく理論値の比較です。
なぜAI MQLが選ばれるのか
- 金融技術への特化と専門性MQL（MT4/MT5）、AI/機械学習、そして金融インフラ（SRE）の全てに精通した専門家が、オーダーメイドのソリューションを提供します。
- 第三者としての品質保証（QA）単なる開発者視点ではなく、独立した第三者として品質を検証。お客様の戦略が「意図した通りに正確に動作するか」を客観的にテストし、予期せぬ損失リスクを最小化します。
- プロフェッショナルな知財保護体制弁護士監修の厳格な契約フレームワーク（価値共創モデル）に基づき、お客様の競争優位性の源泉である知的財産（戦略ロジック）を保護します。フリーランス市場にはない、法的・運用的な成熟度を提供します。
お問い合わせ
貴社のAI/MQLシステムにおける品質（QA）や安定稼働（SRE）に関する課題について、ぜひお気軽にご相談ください。専門コンサルタントが課題を診断し、最適なソリューションをご提案します。