The Silent Killer 文字コードが引き起こした数十億円規模の金融インシデント、その解剖
MQL4/MQL5 高度開発・最適化
MQLの限界を超える、高度な専門知識と技術的負債の解消。
AI × MQL × SREの融合領域における戦略的な知見を提供。
実稼働環境でのMLOpsフレームワーク 、高頻度戦略におけるSREのROI算出法 、共同開発における知財の構造化などに焦点を当て、単なる技術チュートリアルではない、貴社の競争優位性に直結する実践的な情報をお届けします。
序論：バックテストの幻想とアルファ減衰の現実アルゴリズムトレーディング戦略の開発において、バックテストが不可欠なプロセスであることは論を俟たない。過去のデータを用いて戦略の有効性を検証するこの手法は、無数のアイデアを迅速に評価し、有望でないものを棄却するための、極めて価値の高いフィルタリン
序論: なぜ今、金融トレーディングシステムにMLOpsが不可欠であるのか現代のクオンツファイナンスにおいて、競争優位性を確立し維持するためには、単に優れた機械学習（ML）モデルを開発するだけでは不十分である。プロップトレーディングファームのような専門組織にとって、中核的事業目標は超過収益（
1. 序論：バックテストという「完璧な幻想」の崩壊アルゴリズム取引の世界に深く関わる者であれば、誰もが一度は経験するであろう痛みを伴う瞬間がある。数ヶ月、あるいは数年にわたる研究開発の末に生み出されたトレーディングAI、いわば自社のアルファを刈り取る鋭利な「矛（ほこ）」が、バックテストにお