YenPulse
自社研究用EA - Empowering FinTech
⚠️ 当EAはAI MQLのAI活用研究用であり、販売・頒布しておりません。
⚠️ 投資助言は行っておりません。
ブラックボックスEAを終わらせ
説明可能AI×EAを世界インフラにする
🌐 https://ai-mql.com
AI MQLが目指す世界
グローバル規制対応
日本発のRegTechとして、JP/EU/USの規制を前提にしたアルゴ取引基盤をつくる
リスク管理標準化
トレーダーの「ワンショット退場」を減らすリスク管理フレームを標準化する
検証ラボ提供
ブローカー／プロップが、自社ルールに沿ったEAを高速に検証できるラボを提供する
完全な追跡可能性
AI判断をログと説明つきで残し、「なぜそのエントリーだったか」を追跡可能にする
YenPulseの位置づけ
「単なる1EA」ではなく「AI MQLの心臓部」
🧪 AI×RegTechエンジンの実験場
自社用EAでありながら、最先端技術の検証プラットフォーム
⚙️ SaaSコア技術
将来のSaaS（Aegis MQL など）に組み込まれるコア技術
🏆 実証ショーケース
VC/金融機関向けに「実証済みのコア」を見せるショーケース
🚀 SaaS「Aegis MQL」への活用
YenPulseの技術を基盤とした商用SaaSプラットフォームへの展開
システム全体構成
データフロー
システムアーキテクチャ
MetaTrader 5 Layer
- 📊 MAIN.mq5 - Expert Advisorコア
- 🔧 自動発注 - 自動執行モジュール
- 📝 JSONParser - データ解析
- ⏱️ 10秒間隔リアルタイム更新
Python Control System
- 🎯 main.py - オーケストレーター
- 🤖 AI Consensus Engine
- 📈 Performance Tracker
- 🛡️ Risk Management
外部データソース
- 📰 CNBC - 米日国債利回り
- 📊 FRED - 経済指標
- 💹 MyFXBook - センチメント
- ⚡ リアルタイムAPI連携
技術指標エンジン
- 📉 EMA (20/50/100/200期間)
- 📊 ATR - ボラティリティ測定
- 💹 VWAP - 出来高加重平均
- 🔄 CVD - 累積出来高デルタ
AIコンセンサスメカニズム
シグナル生成プロセス
従来のEAとの比較
| 比較項目 | 従来のEA | YenPulse |
|---|---|---|
| 判断ロジック | 単一ルールベース | 5AI コンセンサス |
| 透明性 | ✗ ブラックボックス | ✓ 完全可視化 |
| 適応性 | 固定パラメータ | 動的最適化 |
| リスク管理 | 単層防御 | 4層防御システム |
| データソース | 価格データのみ | 価格＋経済指標＋センチメント |
| 保守性 | ✗ 困難 | ✓ モジュラー設計 |
| 監査証跡 | ✗ なし | ✓ 完全記録 |
| スケーラビリティ | 限定的 | クラウド対応 |
| セッションでのロット管理 | ✗ なし | ✓ 早朝・東京・ロンドン・NY時間 |
4層防御リスク管理システム
システムパフォーマンス
RegTech／コンプライアンス
⚠️ 投資助言の否定
投資助言は行わないことを明示。純粋な技術研究としての位置づけ
📝 監査証跡の完全性
全シグナルと判断理由をログ化し、監査証跡として保持
🌍 主要規制準拠
JP/EU/USの主要規制に照らした「やらないことリスト」（価格操作的行為など）
🔒 暴走防止機構
News blackout、TTL、ポジションサイズ制限など「暴走防止の仕組み」
🔐 SEC 17a-4準拠の不可改竄ストレージ
米SEC Rule 17a-4(f)に準拠したWORM方式または監査証跡代替方式による記録保管
- ✓ 全てのログと生データの完全保存
- ✓ AIの判断根拠の記録
- ✓ 承認済みブリーフィングの記録
- ✓ 記録の完全性（非改竄性）の技術的・法的保証
品質保証プロセス
SaaS「Aegis MQL」への活用
説明可能AI（XAI）
全ての判断プロセスを可視化し、理解可能な形で提供
合議制アルゴリズム
複数AIの集合知による高精度な判断メカニズム
改竄防止型監査ログ
ブロックチェーン技術を応用した不可逆的な記録保存
AI品質のSREフレームワーク
Site Reliability Engineeringの手法をAI運用に適用
倫理・運用ガイドライン
⚖️ レバレッジ管理
- • 推奨レバレッジ上限: 10倍
- • 最大許容レバレッジ: 25倍
- • 初心者推奨: 5倍以下
📉 ドローダウン管理
- • 1日の想定最大DD: -3%
- • 1週間の想定最大DD: -7%
- • 月間許容DD: -10%
🚫 禁止事項
- • 「取り返そうとしてロットを上げる」行為
- • マーチンゲール的な資金管理
- • システム推奨を無視した手動介入
💰 AI APIコスト管理
- • API予算を個人～証券会社レベルまで設定可能
- • 1シグナルあたり: $0.02-0.05
- • コスト最適化による効率運用
AI成績分析機能
「実際にいくら儲かったか」を完全追跡
🤖 AIモデル別パフォーマンス（リアルタイム更新）
| AIモデル | 勝率 | 純利益 | 平均Pips | 利益率 | 採用率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 🏆 Gemini | 68.3% | +¥52,000 | +4.2 pips | 2.09 | 50.0% |
| GPT-5 | 64.2% | +¥37,900 | +3.4 pips | 1.88 | 62.1% |
| Grok | 60.6% | +¥22,300 | +2.5 pips | 1.56 | 73.7% |
| Perplexity | 58.5% | +¥11,400 | +1.6 pips | 1.37 | 90.2% |
| Claude | 57.4% | +¥1,100 | +0.3 pips | 1.13 | 43.9% |
⏰ 時間帯別パフォーマンス分析
🇯🇵 東京市場
🇬🇧 ロンドン市場
🇺🇸 NY市場
🎯 自動重み最適化
過去30日間の成績から最適なAI重みを自動計算
📉 損失分析AI
損失パターンを自動検出し改善策を提案
- • VWAP乖離時の勝率: 45%
- • 高ボラティリティ時: 要注意
- • 推奨: NY時間のフィルタ強化
⏱️ TTLシミュレーション
最適な保有時間を自動分析
- • 45分: 平均 -0.21 pips
- • 60分: 平均 +1.09 pips
- • 75分: 平均 +3.13 pips ✅
⚡ ワンクリック分析機能
💰 完全な収益透明性
単純な勝敗率ではなく、「実際にいくら儲かったか」を
リアルタイムで追跡・可視化・最適化
投資価値提案
💹 市場機会
国内FX市場規模
5,000兆円+年間取引高
アルゴリズム取引比率
~30%急速に拡大中
RegTech市場成長率
23.5%年率（2025-2030予測）
🎯 競争優位性
1. 技術的優位
マルチAIコンセンサスの先駆者として、単一AIの判断バイアスを排除。6つの異なるAIモデルによる合議制は業界唯一。
2. 運用実績
24時間無停止運用の実証済み。実際の資金運用によるリアルマーケットでの検証データを蓄積。
3. 拡張性
モジュール設計によるスケーラビリティ。新AIモデルの追加、他通貨ペア対応、クラウド移行が容易。
4. 透明性
完全な判断プロセス可視化により、規制当局への説明責任を果たせる唯一のシステム。
💼 収益モデル（3フェーズ展開）
Phase 1: 自己資金運用による実績構築
現在のフェーズ - 実戦データの蓄積とシステム最適化
- ✓ リアルマネーでの継続的検証
- ✓ パフォーマンスデータの蓄積
- ✓ AI重み調整とアルゴリズム改善
- ✓ 品質保証プロセスの確立
Phase 2: 機関投資家向けライセンス提供
目標：2026年Q2 - B2B展開の開始
- ✓ ブローカー向けコピートレードサービス基盤
- ✓ プロップファーム向けトレーダー評価システム
- ✓ カスタマイズ可能なリスクパラメータ提供
- ✓ ライセンス料 + パフォーマンスフィー
Phase 3: SaaS型プラットフォーム展開（Aegis MQL）
目標：2027年 - グローバル展開
- ✓ 個人トレーダー向けサブスクリプションモデル
- ✓ EA品質検証・改善支援ツール
- ✓ 規制当局向け監視・監査支援システム
- ✓ API提供によるエコシステム構築
vs 従来のEA
| 項目 | 従来のEA | SELF_YenPulse |
|---|---|---|
| 判断ロジック | 単一ルールベース | 6AI コンセンサス |
| 適応性 | 固定パラメータ | 動的最適化 |
| 透明性 | ブラックボックス | 完全可視化 |
| リスク管理 | 単層 | 4層防御 |
| 保守性 | 困難 | モジュール設計 |
| 規制対応 | 未対応 | JP/EU/US準拠 |
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