ケーススタディ2：株式会社R様（FXブローカー事業）

AI機能の導入とSRE基盤最適化により、プラットフォーム競争力を強化。平均約定遅延（レイテンシ）を40%削減し、新機能のアクティブ利用率65%を達成。

AI MQL合同会社は、「AI/MQLシステムの品質と安定稼働を第三者として担保する、金融技術特化型のQA・SREパートナー」として、金融機関の技術革新と競争力強化を支援しています。

今回は、MT5プラットフォームを提供し、激しい市場競争の中で差別化を図るため、顧客向けの新サービス開発に取り組まれたテクノロジー先進型FXブローカー、株式会社R様の事例をご紹介します。

同社が直面していたプラットフォームの魅力向上と、インフラ品質の維持という高度な課題に対し、AI MQLがどのように貢献したかをご覧ください。

顧客企業について

会社名株式会社R
業種FXブローカー（金融商品取引業）
事業内容個人投資家および機関投資家向けMT4/MT5プラットフォームの提供
導入背景競合他社との差別化、高価値トレーダーの獲得と維持、約定品質のさらなる向上

導入前の課題

株式会社R様は、業界内でも高水準の取引環境を提供することで顧客基盤を拡大してこられました。しかし、ブローカー間のサービス競争が激化する中、プラットフォームの魅力をさらに高め、競争優位性を確立するために、以下の課題に取り組む必要がありました。

1. プラットフォームのコモディティ化と差別化の必要性

多くのブローカーがMT4/MT5を提供しているため、単なる取引プラットフォームの提供だけでは差別化が困難になっていました。特に、知識豊富な高価値トレーダーを惹きつけ、維持するためには、独自の付加価値サービスの開発が不可欠でした。

2. 高度なAI機能実装における専門知識の不足

同社は、トレーダーの意思決定を支援する独自のAI分析ツール（インジケーターやスクリプト）の開発を計画していました。しかし、複雑なAIロジックをMQLで効率的に実装し、MT5環境へ堅牢に統合するための専門的な技術力が不足していました。

3. 新機能追加によるシステム負荷増大と約定品質への懸念

新しいAI機能はサーバーリソースを大量に消費する可能性があり、それがコアビジネスである取引執行の速度や安定性（約定品質）に悪影響を与えることは絶対に避けなければなりませんでした。機能追加とパフォーマンス維持の両立が最大の課題でした。

4. 顧客向けツールとしての品質保証（QA）の重要性

顧客に提供するツールには、極めて高い正確性と安定性が求められます。誤った情報やバグが顧客の損失や信頼失墜に直結するため、厳格な第三者による品質検証が必要でした。

AI MQLが提供したソリューション

AI MQL合同会社は、株式会社R様の技術パートナーとして、「価値共創モデル」に基づき、プラットフォームの魅力向上（矛）と、それを支えるインフラ基盤の強化（盾）を包括的に支援しました。

1. 競争優位性を創出する「矛」：AI搭載トレーダー支援ツールの共同開発

株式会社R様の目指す顧客体験を実現するため、詳細なコンサルテーションを実施し、オーダーメイドの「AI市場センチメント分析ツール」を設計しました。このツールは、複数のデータソースから市場心理をリアルタイムで分析し、トレーダーが直感的に理解できる形でMT5上に表示するものです。AI MQLは、バックエンドのAIモデル開発から、MQLによるフロントエンド統合までを一貫して担当しました。

2. サービス品質を守る「盾」：金融特化型QAとSREによるインフラ最適化

開発された高機能なツールを、安定した環境で顧客に提供するため、QAとSREの両面からアプローチしました。

  • 第三者視点での品質保証（QA）:開発されたMQLコードに対し、膨大な過去データとリアルタイムデータを用いた結合テストを実施。様々な市場環境下でのAI分析の精度と、高負荷時におけるツールの動作安定性を徹底的に検証し、顧客リリース前の品質を担保しました。
  • サイト信頼性エンジニアリング（SRE）:AI機能の追加によるサーバー負荷の増大に対応するため、既存のインフラ構成を詳細に分析。AI処理専用のサーバーリソースを最適に配分し、負荷分散アーキテクチャを再設計しました。これにより、コアとなる取引執行プロセスへの影響を完全に排除し、むしろ既存の約定処理速度を改善することに成功しました。

定量的な成果

本プロジェクトの結果、株式会社R様はプラットフォームの競争力強化と、インフラ品質の大幅な改善を同時に達成しました。

コード スニペット

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  <text x="125" y="50" text-anchor="middle" class="title">平均約定遅延（レイテンシ）</text>

  <text x="65" y="110" text-anchor="middle" class="label">導入前</text>
  <text x="65" y="140" text-anchor="middle" class="value-before">約50ms</text>

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  <text x="175" y="100" text-anchor="middle" class="label">導入後</text>
  <text x="175" y="140" text-anchor="middle" class="value-after">約30ms</text>

   <text x="125" y="180" text-anchor="middle" class="label">（40%の改善）</text>

  <rect x="260" y="20" width="230" height="180" class="metric-box"/>
  <text x="375" y="50" text-anchor="middle" class="title">新AIツールのアクティブ利用率</text>
   <text x="375" y="125" text-anchor="middle" class="value-after">65% 達成</text>
   <text x="375" y="170" text-anchor="middle" class="label">アクティブトレーダーの</text>
    <text x="375" y="188" text-anchor="middle" class="label">過半数が日常的に利用</text>

  <rect x="510" y="20" width="230" height="180" class="metric-box"/>
  <text x="625" y="50" text-anchor="middle" class="title">リリース後のクリティカルバグ</text>
    <text x="625" y="125" text-anchor="middle" class="value-after">ゼロ</text>
    <text x="625" y="170" text-anchor="middle" class="label">第三者QAによる</text>
     <text x="625" y="188" text-anchor="middle" class="label">品質の担保</text>
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成果の詳細

  • 約定品質の飛躍的向上（SRE）: インフラ最適化と負荷分散により、平均約定遅延（レイテンシ）が従来の約50ミリ秒から約30ミリ秒へと40%改善しました。これは、AI機能を追加したにも関わらず、取引環境が大幅に高速化したことを示しており、顧客満足度の向上に直結しました。
  • プラットフォーム競争力の強化（AI開発）: 新たに開発した「AI市場センチメント分析ツール」は、リリース後3ヶ月でアクティブトレーダーの65%に利用される人気機能となりました。独自の付加価値提供により、プラットフォームの明確な差別化に成功しました。
  • 顧客信頼の獲得（QA）: 厳格な第三者QAプロセスを経たことで、新機能リリース後に重大な不具合（クリティカルバグ）の報告はゼロ件でした。高い品質が、テクノロジー先進型ブローカーとしての信頼を強固なものにしました。

お客様の声（株式会社R プラットフォーム開発部長様）

「競争が激化するFX業界において、いかに独自の価値を提供し、かつ最高の取引環境を維持するかが常に課題でした。特に、新しいAI機能を導入する際、既存のシステムパフォーマンスに影響を与えないか、強い懸念がありました。

AI MQL合同会社は、MQLとAI開発の深い専門知識だけでなく、ブローカービジネスにおけるインフラ（SRE）の重要性を熟知していました。彼らの提案は的確で、新機能を追加しながら約定速度を40%も改善できたことには驚きました。また、第三者としての徹底したQAにより、自信を持って新サービスを顧客に提供できました。AI MQLは、我々のビジョンを技術的に実現してくれる、信頼できるフィンテックパートナーです。」

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