AIの「判断理由」を可視化し、改ざん不能な証跡で信頼を創る。
序章: 金融AI開発におけるパラダイムシフトの必然性金融業界における人工知能(AI)の役割は、決定的な転換点を迎えている。かつてAIの主要価値は「自動化ツール」として認識されていたが、現在、先進的な企業はAIを「より良い意思決定を支援する手段」として捉え直している 。この認識の変化は、単な
序論:AIの「ブラックボックス」は技術課題から「経営リスク」へ人工知能(AI)の判断根拠を人間が理解できる形で提示する「説明責任(Explainability)」は、もはやAI開発者の倫理的な探求対象でも、技術的な努力目標でもない。それは、欧州連合(EU)のAI法(Artificial I
I. モデルランキングと戦略的インプリケーションA. 最終評価ランキング(NFPイベントリスク考慮)grok-4-fast-reasoning-latestsonar (Perplexity Sonar-Reasoning-Pro)gemini-2.5-pro
セクション1: MQL5コミュニティにおけるAIの「約束」と「現実的課題」1.1. MQL5におけるAI統合の現状MQL5コミュニティは、アルゴリズム取引の最前線にあります。近年、ChatGPT、Gemini、Claudeといった強力な大規模言語モデル(LLM)をトレーディング戦略
プロップファームの「信頼の崖」MFF事件後、CCOが問われる「恣意性」の証明MFF事件の本質は、規制当局との訴訟の勝敗ではありません。真のリスクは、トレーダーコミュニティから「恣意的な介入」を疑われ、信頼を失うことです 1。本記事では、プロップファームが直面するこの新たなコンプライアンス課
序論:バックテストの「完璧な」幻想アルゴリズム取引戦略の構築において、バックテストは不可欠なプロセスである。しかし、多くの開発者が深刻な問題に直面する。「バックテストでは完璧に見えた戦略が、実際の市場(ライブトレード)では惨憺たる結果に終わる」という事態である 1。この現象は、戦略が「紙の
要旨本レポートは、日本の金融庁(FSA)が提示した「金融分野におけるAIの健全活用」に関する重要な議論 1 に対する、AI MQL合同会社の公式見解を示すものである。我々は、金融機関におけるAI導入の最大の障壁は、技術そのものではなく、根深い「信頼の危機」にあると分析する。近年の世
序論:伝統的ルールベース検知の構造的破綻現代のリテール評価型プロップファーム(プロップファーム)のビジネスモデルは、グローバルな才能を発掘するため、数万のトレーダーに対しプラットフォームを開放することに依存している 1。しかし、この開放性そのものが、ファームの収益性と信頼性を直接脅かす最大
概要CFTCによるMy Forex Funds訴訟は、プロップ業界の暗部を露呈させた。この調査レポートは、事件を詳細に分析し、トレーダーのための実践的なデューデリジェンス・チェックリストを提供する。危険な兆候を見抜き、ファームのビジネスモデルを理解し、信頼できる資本パートナーを選ぶ方法を学
2025年10月31日、単一AIモデルの脆弱性が露呈した日2025年10月31日18時31分(日本時間)、Anthropic社のAIモデル「Claude」に世界規模の連鎖的なシステム障害が発生した。この障害は世界中のサービスに影響を及ぼし、多くの企業が業務停止に追い込まれた 1。こ