AI × MQL × SREの融合領域における戦略的な知見を提供。
実稼働環境でのMLOpsフレームワーク 、高頻度戦略におけるSREのROI算出法 、共同開発における知財の構造化などに焦点を当て、単なる技術チュートリアルではない、貴社の競争優位性に直結する実践的な情報をお届けします。
はじめに：アルゴリズム取引の「第三の波」2025年現在、プロップファーム（自己勘定取引会社）業界はかつてない転換期を迎えています。 かつての「ブラックボックス」的な運営――不透明な理由での口座凍結や出金拒否――は、もはや通用しません。トレーダーは今、「高いレバレッジ」よりも「公正な
序論：AI MQLの技術的「堀」を構成するR&DとIPの連動AI MQL合同会社は、MetaTrader（MT4/MT5）とAIの融合を専門領域とするフィンテック企業である 1。その中核的命題は「AIの『ブラックボックス』を解明し、『法的証跡』で守る」というコンセプトに集約される
概要: AIにリスク管理（TP/SL設定）を任せると、「破綻した解」を出すリスクがあった。AI MQLの特許技術第2弾は、LLMを「制約付き最適化エンジン」として活用し、AIの判断を「リスクリワード比（RR）を必ず1.2～3.0の範囲内に強制」といった厳格な「金融工学的ガードレール」の範囲内に収め
序論：AIの「ブラックボックス」は技術課題から「経営リスク」へ人工知能（AI）の判断根拠を人間が理解できる形で提示する「説明責任（Explainability）」は、もはやAI開発者の倫理的な探求対象でも、技術的な努力目標でもない。それは、欧州連合（EU）のAI法（Artificial I
AIが金融取引の「おもちゃ」から「本番システム」へと移行した今、世界中の金融規制当局（日本の金融庁、欧州のESMA、米国のSEC）が、一つのキーワードの下に集結しつつあります。それが「説明可能性（Explainable AI, XAI）」です。これは単なるコンプライアンスの追加項目や、一時
I. フィンテック「フルスタック・パートナー」としてのAI MQL合同会社の戦略的ポジショニングA. 企業概要とアイデンティティ本レポートは、AI MQL合同会社（AI MQL LLC）の技術的優位性を、競合市場との比較において詳細に分析・評価するものである。同社は、単なるMQL開
