BLOGAI MQL合同会社

ケーススタディ:「技術的負債」の解消。MQL4からMQL5へのモダナイゼーションでバグ率90%削減を実現した「セーフティファースト」アプローチ

1. 序論:金融取引システムを蝕む「MQL4」という名の技術的負債金融システムの最前線において、多くの機関が「MQL4」という名の過去の遺産に起因する深刻な課題に直面している。この課題は、単に「古いコード」という表層的な問題ではなく、現代のソフトウェア工学が定義する「技術的負債(Techn

「受託開発」の終焉。AI MQLが「価値共創モデル」で実現する、IP(知的財産)を保護する戦略的パートナーシップ

序章: 金融AI開発におけるパラダイムシフトの必然性金融業界における人工知能(AI)の役割は、決定的な転換点を迎えている。かつてAIの主要価値は「自動化ツール」として認識されていたが、現在、先進的な企業はAIを「より良い意思決定を支援する手段」として捉え直している 。この認識の変化は、単な

なぜ最強の「矛(AIアルゴリズム)」は、最堅の「盾(品質保証)」とセットでなければならないのか?

序論:金融市場における「矛」と「盾」の弁証法現代の金融市場、特にプロップファーム市場は、アルファ(超過収益)を自律的に創出する高性能AIアルゴリズム、すなわち最強の「矛」を渇望している 1。しかし、その「矛」が強力であればあるほど、システム障害、バグ、あるいは予期せぬ市場の急変動 2 に対

「ブラックボックス」の終焉…金融庁、ESMA、SECがアルゴリズム取引に「説明可能性」を要求する真の理由

AIが金融取引の「おもちゃ」から「本番システム」へと移行した今、世界中の金融規制当局(日本の金融庁、欧州のESMA、米国のSEC)が、一つのキーワードの下に集結しつつあります。それが「説明可能性(Explainable AI, XAI)」です。これは単なるコンプライアンスの追加項目や、一時

AIトレーディングの次なるフロンティア SELF YenPulseが実現する「多層的コンセンサス」という革新

序文:単一AIモデルの限界とパラダイムシフトの必要性アルゴリズム取引は、人工知能(AI)、特に機械学習(ML)モデルの導入により、過去数十年間で劇的な進化を遂げた。現在、外国為替(Forex)取引の92%がアルゴリズムによって実行されると推定されている 1。単一の高度なモデルが、膨大な価格

金融AIの「おもちゃ」と「本番システム」を分けるもの Temperatureを超えたLLMパラメータ制御の深層

序論:なぜtemperatureだけでは為替(FX)と戦えないのか大規模言語モデル(LLM)の制御について語られる際、その議論は往々にしてtemperatureパラメータに終始する。temperatureは確かに、AIの応答における「創造性」や「ランダム性」を制御する分かりやすい指標である

プロフェッショナルの流儀 規律あるプロップトレーダーの一日のワークフロー

序論:プロフェッショナリズムの定義 — 規律こそがインフラである成功するトレーダーのイメージは、しばしば一つの輝かしい取引、あるいは莫大な利益を生み出す「聖杯」によって定義される。しかし、プロフェッショナルの世界において、この認識は根本的に誤っている。真の、そして持続可能な成功は、単一の事

AIの「ハルシネーション」と「高額なAPIコスト」の壁を打ち破る AI MQLが開発した「多段階AIマルチコンセンサス・システム」のアーキテクチャ全解剖

セクション1: MQL5コミュニティにおけるAIの「約束」と「現実的課題」1.1. MQL5におけるAI統合の現状MQL5コミュニティは、アルゴリズム取引の最前線にあります。近年、ChatGPT、Gemini、Claudeといった強力な大規模言語モデル(LLM)をトレーディング戦略

  • AI

「ルール検知」の先へ なぜAxceraやKenmoreの標準リスク管理では「恣意性」のリスクを防げないのか

多くのプロップファームが依存する標準的なリスク管理ツールは、HFTやニューズギャップ取引などの「ルールベース」違反を検知することには長けています。しかし、それらのルール適用が「公正」であったかを、監査で証明することはできません。本記事では、コモディティ化したリスク管理の限界と、AI MQL

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