AI MQLのプロジェクト

AI/MQLシステムの品質と安定稼働を支えるAI MQL合同会社は、「金融技術特化型のQA・SREパートナー」として、国内外のプロップトレーディングファーム、先進的なFXブローカー、専門FinTech企業など、高度な技術と安定性を求めるお客様と共に、具体的な価値を共創してまいりました。

厳格な知財保護フレームワークと第三者QAにより、コア戦略の機密性を担保。複雑なAI戦略の実装期間を50%短縮し、研究リソースの戦略集中を実現。AI MQL合同会社は、「AI/MQLシステムの品質と安定稼働を第三者として担保する、金融技術特化型のQA・SREパートナー」として、高度な専門性を

AI機能の導入とSRE基盤最適化により、プラットフォーム競争力を強化。平均約定遅延（レイテンシ）を40%削減し、新機能のアクティブ利用率65%を達成。AI MQL合同会社は、「AI/MQLシステムの品質と安定稼働を第三者として担保する、金融技術特化型のQA・SREパートナー」として、金融機

AI戦略の導入と金融特化型SRE体制の構築により、システム稼働率99.99%を達成。トレーディング戦略の客観的パフォーマンス指標が35%向上。AI MQL合同会社は、「AI/MQLシステムの品質と安定稼働を第三者として担保する、金融技術特化型のQA・SREパートナー」として、お客様の事業成

1. 序論：レガシーMQL4コードベースが抱える技術的負債外国為替取引の自動化市場において、長年にわたり多くのトレーダーや小規模なファームを支えてきたMQL4言語は、数多くの価値ある取引ロジック資産を生み出してきました。しかし、その一方で、これらの資産の多くは深刻な「技術的負債」を

1. 序論：プロップトレーディングにおけるインフラの重要性プロップトレーディングファームの世界では、ITインフラは単なる経費ではなく、収益性を直接左右する生産設備そのものです。ミリ秒単位のレイテンシーの差が、裁定取引機会を捉えるか逃すかの分水嶺となり得ます 。同様に、重要な経済指標

AI/ML統合プロジェクト：Pythonベース機械学習モデルのMT5リアルタイム連携基盤構築とMLOps導入支援1. 序論：現代トレーダーのジレンマ — PythonとMQL5のレイテンシーギャップを埋める高度な定量的トレーディング戦略を追求する現代の金融機関、特にプロップトレーデ