自社開発EA YenPulseと監査SaaS「Aegis MQL」の融合

次世代プロップトレーディング・エコシステムの構築に向けて

Presented by AI MQL LLC


1. はじめに:2025年の市場環境と「信頼」の再定義

プロップトレーディング業界は現在、かつてない転換点にあります。My Forex Funds事件 1 を境に、トレーダーはプラットフォームに対し「透明性」と「公平性」を強く求めるようになりました。もはや、高いレバレッジや安価なチャレンジ料だけでは、優秀なトレーダーを惹きつけることはできません。

2025年の勝者に求められるのは、「説明可能なコンプライアンス」「AIによる高度なリスク管理」です。AI MQL合同会社は、貴社の信頼(Brand Equity)を守り、持続可能な成長を支えるための技術基盤として「Aegis MQL SaaS」を提案します。


2. 業界が直面する構造的課題(Pain Points)

多くのプロップファームおよびブローカーは、以下のジレンマを抱えています。

  1. 「ブラックボックス判定」による炎上リスク
  • 不正取引(レイテンシーアービトラージやグループ取引)を排除したいが、従来の人力監視や単純なルールベース判定では証拠が不十分であり、SNSでの炎上や風評被害を招きやすい。
  1. 技術リソースの不足(Technical Debt)
  • 「小さなプロップファームには、膨大なログを解析するエンジニアも時間もない」 2
  • 複雑化する攻撃手法(AI EAによる高速売買など)に対し、防御システムが追いついていない。
  1. 利益相反(Conflict of Interest)の疑念
  • 自社で判定を行う限り、「支払いを渋るために難癖をつけている」というトレーダー側の疑念を払拭できない。

3. ソリューション:Aegis MQL SaaS (RMaaS)

当社は、これらの課題を解決するために、Risk Management as a Service (RMaaS) という新しい概念を提供します。

3.1 第三者機関としての「AI監査人」

Aegis MQLは、貴社とトレーダーの間に立つ「中立的なデジタル審判」です。5つの異なるLLM(GPT-4, Gemini, Claude, Grok, Perplexity)によるマルチAIコンセンサス(合議制)システム 2 が、取引内容を多角的に解析します。

  • Evidence-Based Response(証拠に基づく対応): 2
    アカウント停止時には、AIが生成した「どの瞬間の、どの操作が、なぜ規約違反なのか」を説明する詳細な監査レポートを自動発行。トレーダーへの納得感を高め、紛争コストを削減します。

3.2 マイクロ秒単位の異常検知とgRPC統合

マーケティング上の「マイクロ秒」とLLMの「推論速度」のギャップを埋めるため、当社はハイブリッド・アーキテクチャを採用しています。

  • Fast Layer (gRPC/Protobufs): ミリ秒単位のレイテンシが要求される異常値検知やHFT(高頻度取引)対策には、Google開発のgRPCを採用し、高速な遮断を実行。
  • Slow Layer (Multi-AI Consensus): コンテキスト理解が必要な「悪意の認定」や「複雑な不正パターン」の解析は、クラウド上のLLM群が合議で判定。

4. コア・テクノロジー:「YenPulse」エンジン

Aegis MQLの頭脳には、当社が自社運用で実績を積んだトレーディングシステム「SELF YenPulse」の技術が転用されています。

4.1 シンセティック・ウィズダム(合成された叡智)

単一のAIモデルに依存せず、役割の異なる5つのモデルが議論を行うことで、誤検知(False Positive)やハルシネーションを極限まで排除します。

  • Grok (xAI): X(旧Twitter)のリアルタイムデータに基づき、市場センチメントと突発的なニュースを監視 3
  • Claude (Anthropic): 保守的なリスク監査役として、過激な判定を抑制。
  • GPT-4 & Gemini: 論理推論と膨大な過去ログの照合。

4.2 セキュリティとブランド保護

一部で名称が類似するオープンソースツール(AimQL)の脆弱性が懸念されていますが、AI MQL社のシステムは独自開発のMQL/PythonブリッジとgRPC基盤により構築されており、当該脆弱性の影響を受けません。我々は「RegTech」企業として、金融機関レベルの堅牢性を保証します。


5. 提携による共創価値(Value Co-Creation)

貴社が得られるメリット

  1. コンプライアンス・コストの90%削減: ログ解析と顧客対応の自動化により、少人数のオペレーションで数万人のトレーダーを管理可能に。
  2. 「公正なプロップファーム」としてのブランディング: 「第三者AIによる監査」を導入していること自体が、トレーダーに対する最大のマーケティングメッセージ(信頼の証)となります。
  3. 最新テクノロジーの即時導入: 2025年11月に発表された「AI×法務×SRE」統合ソリューション を、開発期間ゼロで利用開始できます。

提供プラン例

  • Starter ($350/月): 小規模プロップ向け。月間1,000トレードまでの監査ログ 2
  • Enterprise (Custom): APIフル連携、専用インスタンス、ホワイトラベル提供。

6. 将来展望とネクストステップ

AI MQL合同会社は、単なるツールベンダーではありません。六本木に拠点を置く日本発のRegTech企業として、グローバルな規制対応(EU AI法、CFTC等)を見据えた技術開発を行っています。

貴社のプラットフォームに「Aegis(盾)」を実装し、不正トレーダーの攻撃から資産を守りつつ、真に優秀なトレーダーが輝ける環境を共に創り上げましょう。

最近の記事
おすすめ記事
  1. 【2025年版】プロップファームの「信頼の危機」をどう乗り越えるか?――「YenPulse」とマルチAIコンセンサスが描く透明な未来

  2. R&D解剖 自社EA「SELF Yen Pulse」に実装された「2つの特許技術」

  3. 【特許技術解説 #2】AIアライメントの実践「制約付き最適化」がAIの判断を金融工学の“ガードレール”内に収める

  4. 【特許技術解説 #1】AIの「合議制」:単一AIの暴走を防ぐ「階層型マルチAIコンセンサス・システム」とは

  5. MQL開発におけるCI/CDの重要性:なぜJenkinsとMQLUnitがアルゴリズム取引の「盾」となるのか

  6. ケーススタディ:「技術的負債」の解消。MQL4からMQL5へのモダナイゼーションでバグ率90%削減を実現した「セーフティファースト」アプローチ

  7. 「受託開発」の終焉。AI MQLが「価値共創モデル」で実現する、IP(知的財産)を保護する戦略的パートナーシップ

  8. なぜ最強の「矛(AIアルゴリズム)」は、最堅の「盾(品質保証)」とセットでなければならないのか?

  9. EU AI法と「AIのブラックボックス問題」:金融機関が今すぐ「説明責任」を果たさなければならない理由

  10. 「ブラックボックス」の終焉…金融庁、ESMA、SECがアルゴリズム取引に「説明可能性」を要求する真の理由

  1. 金融AIの「おもちゃ」と「本番システム」を分けるもの Temperatureを超えたLLMパラメータ制御の深層

  2. ミリ秒の戦い…GenAIによるレイテンシー・アービトラージ(裁定取引)検知の技術的深層

  3. 信頼性の経済学 高頻度取引(HFT)戦略におけるSREのROI算出法

  4. USD/JPY市場データ(2025.11.07)に基づく、最先端AIモデル5種の市場判断能力に関する定量的評価とランキング

  5. 東京時間午前9時55分の特異性 仲値フィルターが不可欠である学術的根拠

  6. 大規模言語モデル(LLM)を用いたスイングトレード 学術的検証の不在が示唆する現実と課題

  7. My Forex Fundsの余波…スキャンダル後の世界でプロップファームを吟味するためのトレーダーズガイド

アーカイブ
TOP