【2025年版】プロップファームの「信頼の危機」をどう乗り越えるか?――「YenPulse」とマルチAIコンセンサスが描く透明な未来
SaaS Aegis MQL
AIの「判断理由」を可視化し、改ざん不能な証跡で信頼を創る。
AI × MQL × SREの融合領域における戦略的な知見を提供。
実稼働環境でのMLOpsフレームワーク 、高頻度戦略におけるSREのROI算出法 、共同開発における知財の構造化などに焦点を当て、単なる技術チュートリアルではない、貴社の競争優位性に直結する実践的な情報をお届けします。
MQL開発におけるCI/CDの重要性:なぜJenkinsとMQLUnitがアルゴリズム取引の「盾」となるのかMQL (MetaQuotes Language) 開発の世界、特にアルゴリズム取引の領域において、CI/CD(継続的インテGRT−ション/継続的デプロイメント)やユニットテストとい
第1章:バックテストの信頼性の危機:なぜ多くの戦略は本番で失敗するのかアルゴリズム取引の世界において、バックテストは戦略の有効性を評価するための根源的なプロセスである。しかし、そのプロセス自体に構造的な欠陥が内在している場合、バックテストは信頼できる羅針盤ではなく、誤った確信を生み出す危険