XAI

BLOGAI MQL合同会社

AI × MQL × SREの融合領域における戦略的な知見を提供。
実稼働環境でのMLOpsフレームワーク 、高頻度戦略におけるSREのROI算出法 、共同開発における知財の構造化などに焦点を当て、単なる技術チュートリアルではない、貴社の競争優位性に直結する実践的な情報をお届けします。

「ブラックボックス」の終焉…金融庁、ESMA、SECがアルゴリズム取引に「説明可能性」を要求する真の理由

AIが金融取引の「おもちゃ」から「本番システム」へと移行した今、世界中の金融規制当局（日本の金融庁、欧州のESMA、米国のSEC）が、一つのキーワードの下に集結しつつあります。それが「説明可能性（Explainable AI, XAI）」です。これは単なるコンプライアンスの追加項目や、一時
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AIは「ブラックボックス」か？ ― マルチコンセンサスとxAI（説明可能なAI）が実現する「透明性」と「信頼」のアーキテクチャ

序章：AI導入における本質的な疑念と、透明性へのコミットメント「AIの判断プロセスが『ブラックボックス』になってしまうのではないか？」これは、AIの導入を検討する企業が直面する、最も本質的かつ重大な疑念です。AI MQL合同会社（以下、AI MQL）は、この懸念をAI導入における最

AIトレーディングシステムの「説明可能性（XAI）」 意思決定プロセスの可視化とリスク管理

序論人工知能（AI）は、金融市場の意思決定プロセスを根本的に変革する技術である 1。特にアルゴリズム取引の領域では、機械学習（ML）やディープラーニングを活用し、膨大な市場データをリアルタイムで分析、マイクロ秒単位での取引執行を可能にすることで、市場の効率性を飛躍的に向上させている 2。こ

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