The Silent Killer 文字コードが引き起こした数十億円規模の金融インシデント、その解剖
MQL4/MQL5 高度開発・最適化
MQLの限界を超える、高度な専門知識と技術的負債の解消。
AI × MQL × SREの融合領域における戦略的な知見を提供。
実稼働環境でのMLOpsフレームワーク 、高頻度戦略におけるSREのROI算出法 、共同開発における知財の構造化などに焦点を当て、単なる技術チュートリアルではない、貴社の競争優位性に直結する実践的な情報をお届けします。
序論：バックテストの幻想とアルファ減衰の現実アルゴリズムトレーディング戦略の開発において、バックテストが不可欠なプロセスであることは論を俟たない。過去のデータを用いて戦略の有効性を検証するこの手法は、無数のアイデアを迅速に評価し、有望でないものを棄却するための、極めて価値の高いフィルタリン
序論：バックテストという名の「セイレーンの歌」クオンツ金融の世界において、バックテストは長らく投資戦略の有効性を測るための黄金律と見なされてきた。しかし、洗練された研究者や開発者の間では、その結果がいかに脆く、誤解を招きやすいものであるかが広く認識されている。魅力的なエクイティカーブを描き
1. 序論：バックテストという「完璧な幻想」の崩壊アルゴリズム取引の世界に深く関わる者であれば、誰もが一度は経験するであろう痛みを伴う瞬間がある。数ヶ月、あるいは数年にわたる研究開発の末に生み出されたトレーディングAI、いわば自社のアルファを刈り取る鋭利な「矛（ほこ）」が、バックテストにお