2025年11月 OpenAI-Mixpanel サードパーティセキュリティインシデントに関する包括的技術調査および戦略的リスク評価報告書
SaaS Aegis MQL
AIの「判断理由」を可視化し、改ざん不能な証跡で信頼を創る。
AI × MQL × SREの融合領域における戦略的な知見を提供。
実稼働環境でのMLOpsフレームワーク 、高頻度戦略におけるSREのROI算出法 、共同開発における知財の構造化などに焦点を当て、単なる技術チュートリアルではない、貴社の競争優位性に直結する実践的な情報をお届けします。
序論：バックテストの「完璧な」幻想アルゴリズム取引戦略の構築において、バックテストは不可欠なプロセスである。しかし、多くの開発者が深刻な問題に直面する。「バックテストでは完璧に見えた戦略が、実際の市場（ライブトレード）では惨憺たる結果に終わる」という事態である 1。この現象は、戦略が「紙の
序論：バックテストの幻想とアルファ減衰の現実アルゴリズムトレーディング戦略の開発において、バックテストが不可欠なプロセスであることは論を俟たない。過去のデータを用いて戦略の有効性を検証するこの手法は、無数のアイデアを迅速に評価し、有望でないものを棄却するための、極めて価値の高いフィルタリン
序論：バックテストという名の「セイレーンの歌」クオンツ金融の世界において、バックテストは長らく投資戦略の有効性を測るための黄金律と見なされてきた。しかし、洗練された研究者や開発者の間では、その結果がいかに脆く、誤解を招きやすいものであるかが広く認識されている。魅力的なエクイティカーブを描き
1. 序論：バックテストという「完璧な幻想」の崩壊アルゴリズム取引の世界に深く関わる者であれば、誰もが一度は経験するであろう痛みを伴う瞬間がある。数ヶ月、あるいは数年にわたる研究開発の末に生み出されたトレーディングAI、いわば自社のアルファを刈り取る鋭利な「矛（ほこ）」が、バックテストにお