特許

BLOGAI MQL合同会社

AI × MQL × SREの融合領域における戦略的な知見を提供。
実稼働環境でのMLOpsフレームワーク 、高頻度戦略におけるSREのROI算出法 、共同開発における知財の構造化などに焦点を当て、単なる技術チュートリアルではない、貴社の競争優位性に直結する実践的な情報をお届けします。
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R&D解剖 自社EA「SELF Yen Pulse」に実装された「2つの特許技術」

序論：AI MQLの技術的「堀」を構成するR&DとIPの連動AI MQL合同会社は、MetaTrader（MT4/MT5）とAIの融合を専門領域とするフィンテック企業である 1。その中核的命題は「AIの『ブラックボックス』を解明し、『法的証跡』で守る」というコンセプトに集約される

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【特許技術解説 #2】AIアライメントの実践「制約付き最適化」がAIの判断を金融工学の“ガードレール”内に収める

概要: AIにリスク管理（TP/SL設定）を任せると、「破綻した解」を出すリスクがあった。AI MQLの特許技術第2弾は、LLMを「制約付き最適化エンジン」として活用し、AIの判断を「リスクリワード比（RR）を必ず1.2～3.0の範囲内に強制」といった厳格な「金融工学的ガードレール」の範囲内に収め
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【特許技術解説 #1】AIの「合議制」：単一AIの暴走を防ぐ「階層型マルチAIコンセンサス・システム」とは

人工知能（AI）の判断は100%ではない。AI MQL合同会社（以下、AI MQL）の特許出願技術「階層型マルチAIコンセンサス・システム」 1 は、単一AIのブラックボックスな判断に依存するのではなく、専門分化した複数のAIによる「合議制」を採用する。「専門分業」「階層的検証」「実績に基づく動的

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