BLOGAI MQL合同会社

AI × MQL × SREの融合領域における戦略的な知見を提供。
実稼働環境でのMLOpsフレームワーク 、高頻度戦略におけるSREのROI算出法 、共同開発における知財の構造化などに焦点を当て、単なる技術チュートリアルではない、貴社の競争優位性に直結する実践的な情報をお届けします。

なぜ最強の「矛(AIアルゴリズム)」は、最堅の「盾(品質保証)」とセットでなければならないのか?

序論:金融市場における「矛」と「盾」の弁証法現代の金融市場、特にプロップファーム市場は、アルファ(超過収益)を自律的に創出する高性能AIアルゴリズム、すなわち最強の「矛」を渇望している 1。しかし、その「矛」が強力であればあるほど、システム障害、バグ、あるいは予期せぬ市場の急変動 2 に対

バックテストは成功、だが実稼働で失敗。高度なMT5トレーディングAI(矛)とMLOps実装の壁

1. 序論:バックテストという「完璧な幻想」の崩壊アルゴリズム取引の世界に深く関わる者であれば、誰もが一度は経験するであろう痛みを伴う瞬間がある。数ヶ月、あるいは数年にわたる研究開発の末に生み出されたトレーディングAI、いわば自社のアルファを刈り取る鋭利な「矛(ほこ)」が、バックテストにお

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