BLOGAI MQL合同会社

AI × MQL × SREの融合領域における戦略的な知見を提供。
実稼働環境でのMLOpsフレームワーク 、高頻度戦略におけるSREのROI算出法 、共同開発における知財の構造化などに焦点を当て、単なる技術チュートリアルではない、貴社の競争優位性に直結する実践的な情報をお届けします。

論文レビュー: 『Finance-Grounded Optimization For Algorithmic Trading』(arXiv:2509.04541) のMQL5開発者向け実践的解釈

序論:なぜ標準的機械学習はトレーディングで「失敗」するのか機械学習(ML)や深層学習(DL)をアルゴリズム取引に応用しようと試みた多くの開発者やクオンツが、ある不可解な壁に直面する。それは、「バックテスト上の予測精度は高いはずなのに、実際の取引ではなぜか利益が出ない」という根本的な矛盾であ

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