自社EA「AutoYenPulse」の開発

AI MQL合同会社における自社EA（自動売買システム）の開発は、単なる収益源の一つではなく、事業戦略の核心的な柱である「共生的R&D (Symbiotic R&D)」モデルの中核を担うものです。

これは、顧客向けのオーダーメイド開発事業と、自社EAの開発・運用が相互に利益をもたらし、イノベーションの好循環（フライホイール効果）を生み出す仕組みです。

具体的には、以下のプロセスで機能します。

1. 「共生的R&D」の仕組み

AI MQLは、顧客（プロップファーム、FinTech企業など）向けに高度なオーダーメイドのEA開発（「矛」）を提供します。

知見の獲得: これらの顧客プロジェクトを遂行する過程で、AI MQLは実世界の高度な課題に直面します。
知見の抽象化: 顧客の機密情報（特定の取引ロジックやパラメータ、専属的コード）を厳格に保護しつつ、そこから得られる「派生的知見」（匿名化・汎用化されたアーキテクチャ概念、数学的原理、パフォーマンス最適化技術など）を特定・抽象化します。
自社EAへの活用: 法的に堅牢な契約（ライセンス許諾）に基づき、これらの汎用的な「派生的知見」をAI MQL独自の「社内運用トレーディングシステム (内部EA)」の継続的な強化・改善に活用します。

2. 自社EAの戦略的役割

このモデルにおいて、自社EAは以下の2つの重要な役割を果たします。

① R&D触媒としての役割 自社EAは、顧客プロジェクトから得た最先端の知見を実践・検証し、さらに発展させるための「R&D（研究開発）の触媒」として機能します。
② 財務的安定性の基盤としての役割 内部EAの運用から得られる利益は、顧客プロジェクトの受注状況に左右されない、安定した収益源となります。

3. イノベーションの好循環

この「共生的R&D」モデルにより、以下の好循環が生まれます。

顧客プロジェクト（実世界の課題） → 派生的知見の獲得 → 内部EAの強化・収益性向上 → 安定収益の確保 → 収益を新たなR&Dへ再投資 → AI MQLの技術力・中核的能力が向上 → 将来の顧客により高い価値を提供

このように、AI MQLにとって自社EAの開発・運用は、顧客向けソリューション開発と不可分に結びついた、事業全体の技術力と安定性を支えるための「戦略的資産」として位置づけられています。

XD_YenPulse v2.20 完全仕様書 (1)ダウンロード

XD_YenPulse v2.20 ファイル設計書

main.mq5を根幹として、機能ごとにmqhに分割します。

(1) ConfigLoader.mqh – 統一設定管理
(2) HandshakeManager.mqh – ハンドシェイクプロトコル
(3) HeartbeatMonitor.mqh – 多段階ハートビート監視
(4) FileUtils.mqh – ファイル操作ユーティリティ
(5) RiskManager.mqh – リスク管理
(6) PositionManager.mqh – ポジション管理
(7) NotificationManager.mqh – 通知管理
(8) TechnicalAnalyzer.mqh – テクニカル分析
(9) CommandHierarchy.mqh – 指揮命令階層
(10) SystemState.mqh – システム状態管理

YenPulse/
├── main.mq5 ← メインEA
└── Include/ ← ヘッダーファイル
    ├── SystemState.mqh # システム状態管理
    ├── ConfigLoader.mqh # 設定ローダー
    ├── HandshakeManager.mqh # ハンドシェイク管理
    ├── HeartbeatMonitor.mqh # ハートビート監視
    ├── FileUtils.mqh # ファイルユーティリティ
    ├── RiskManager.mqh # リスク管理
    ├── PositionManager.mqh # ポジション管理
    ├── NotificationManager.mqh # 通知管理
    ├── TechnicalAnalyzer.mqh # テクニカル分析
    └── CommandHierarchy.mqh # 指揮命令階層

config.jsonと通信ファイルは MQL5/Files/

(1) ConfigLoader.mqh – 統一設定管理

統一設定管理

config.jsonを単一の信頼できる情報源として読み込み
設定の乖離リスクを完全排除

包括的な検証

必須セクションの存在確認
各パラメータの範囲検証
階層的整合性チェック（例: daily < weekly < monthly）

型安全なアクセス

GetString(), GetInt(), GetDouble(), GetBool()
デフォルト値のサポート
存在しないキーへの安全なアクセス

柔軟なパス指定

ドット記法とスラッシュ記法の両方をサポート
例: “system/magic_number” または “system.magic_number”

エラーハンドリング

詳細なエラーメッセージ
GetLastError()でエラー情報を取得可能

デバッグサポート

PrintConfig()で全設定を表示
読み込み時の詳細なログ出力

(2) HandshakeManager.mqh – ハンドシェイクプロトコル

3フェーズハンドシェイク

Phase 1: EA初期化（config.json読み込み、ハートビート準備）
Phase 2: Python起動待機（python_heartbeat.txt監視）
Phase 3: 同期確立（system_state.json確認）

状態管理

8つの状態を定義（OFF → INITIALIZING → WAITING_FOR_PYTHON → READY → OPERATIONAL）
各フェーズで適切な状態遷移
system_state.jsonへの状態記録

タイムアウト処理

設定可能なタイムアウト（デフォルト300秒）
タイムアウト時の適切なエラーハンドリング
進捗表示で待機状況を可視化

アトミック操作

一時ファイルを使用したアトミック書き込み
ファイル破損リスクの排除

詳細なログ

各フェーズの進捗を詳細に記録
エラー情報の保存と取得
デバッグに役立つ情報出力

堅牢なエラー処理

タイムアウト検出
ファイルI/Oエラーハンドリング
初期化失敗時の適切な状態設定

(3) HeartbeatMonitor.mqh – 多段階ハートビート監視

3段階アラートシステム

WARNING (300秒): 新規エントリー停止
CRITICAL (900秒): SL引き締め + 緊急アラート
EMERGENCY (1800秒): 全ポジション決済（設定による）

過剰反応防止

段階的なエスカレーション
各レベルで適切な対応
誤検知による損失を最小化

リスク管理機能

TightenAllStopLosses(): CRITICAL時に全ポジションのSLを現在価格に近づける
CloseAllPositions(): EMERGENCY時の緊急決済（オプション）

双方向ハートビート

CheckPythonHeartbeat(): Python監視
SendEAHeartbeat(): 自身のハートビート送信

アトミック操作

一時ファイルを使用した安全な書き込み
ファイル破損防止

統計追跡

各レベルの発生回数記録
デバッグとシステム評価に有用

自動復旧

RecoverToNormal(): ハートビートが復旧すると自動的に通常状態に戻る
フラグのリセット

(4) FileUtils.mqh – ファイル操作ユーティリティ

防御的読み取り (ReadJSONSafely)

ファイル存在確認
サイズチェック（0バイトまたは10MB超を拒否）
安全なファイルオープン
JSONパース検証
構造検証

意味的妥当性検証

ValidateSignalJSON:
- signal値の検証（BUY/SELL/NONE）
- confidence範囲チェック（0.0-1.0）
- エントリー価格の妥当性（現在価格から±10%以内）
- SL/TP方向性の論理チェック
- リスクリワード比の警告
ValidatePositionStatusJSON: ポジション状態の整合性
ValidateSystemStateJSON: システム状態の基本検証

アトミック書き込み

一時ファイルへの完全書き込み
アトミックリネームによる置換
読み手が不完全なデータを読まないことを保証

ユーティリティ機能

FileExists: ファイル存在確認
IsFileRecent: ファイルの新鮮さチェック
GetFileModificationTime: 更新時刻取得
GetFileSize: ファイルサイズ取得

包括的エラーハンドリング

詳細なエラーメッセージ
GetLastError()でエラー情報を取得可能
ログ出力による問題の可視化

グローバル関数

クラスを意識せずに使える便利な関数
main.mq5から直接呼び出し可能

(5) RiskManager.mqh – リスク管理

階層的リスク制限

取引単位: 1.5%（デフォルト）
日次: 4%
週次: 12%
月次: 20%
各レベルで独立したチェック

動的リスク調整

ボラティリティに応じた調整（ATR使用）
勝率に応じた調整（過去20トレード）
ドローダウンに応じた調整
範囲制限（0.5% – 2.0%）

ロットサイズ計算

リスク金額ベースの正確な計算
ティックバリューを考慮
シンボルの最小/最大/ステップを適用
自動正規化

ドローダウン管理

リアルタイムDD追跡
自動期間リセット（日次/週次/月次）
基準残高の管理

統計追跡

総取引数
勝率計算
直近勝率の計算（動的調整用）

包括的チェック

CheckAllLimits(): 全階層を一度にチェック
個別制限チェック関数
詳細なエラーメッセージ

(6) PositionManager.mqh – ポジション管理

1. ポジション管理

新規ポジションオープン（検証付き）
ポジション変更（SL/TP）
個別・全体ポジションクローズ

2. 自動監視機能

ATRベーストレーリングストップ：市場のボラティリティに応じて自動調整
時間ベース決済：最大保有時間（デフォルト72時間）超過で自動決済

3. 情報取得

ポジション詳細情報（pips損益、保有時間など）
JSON形式でのステータス出力
オープンポジション数・総損益取得

4. 安全機能

価格・ロット数の妥当性検証
エラーハンドリング
詳細なログ出力

(7) NotificationManager.mqh – 通知管理

1. 多層通知システム

MT5標準アラート: ターミナルへの即座表示
MT5モバイル通知: スマホアプリへのプッシュ通知（HIGH以上）
Pushover統合: ファイル経由でPython側に通知依頼

2. 優先度管理

CRITICAL（緊急）: クールダウンなし、全チャネル即送信
HIGH（重要）: 5分クールダウン、モバイル通知含む
NORMAL（通常）: 30分クールダウン
LOW（参考）: 1時間クールダウン

3. クールダウン機能

同じタイトルの通知が頻繁に送信されることを防止
優先度別に異なるクールダウン時間
緊急通知は強制送信可能

4. 統計追跡

送信成功・失敗・スキップ数の記録
デストラクタでサマリー出力

(8) TechnicalAnalyzer.mqh – テクニカル分析

1. 包括的なテクニカル指標

移動平均: SMA(20,50,200)、EMA(12,26)
モメンタム: RSI、ストキャスティクス
トレンド: ADX、+DI、-DI
ボラティリティ: ATR、ボリンジャーバンド
MACD: メインライン、シグナル、ヒストグラム

2. 高度な分析機能

トレンド判定: 複数指標の総合評価（BULLISH/BEARISH/NEUTRAL）
トレンド強度: 0.0-1.0のスコア
サポート/レジスタンス: 自動検出
ボラティリティ状態: HIGH/NORMAL/LOWの3段階

3. Python連携

人間が読みやすい形式でコンテキスト生成
tech_context_h1.txtへのアトミック書き込み
完全なマーケット情報を提供

(9) CommandHierarchy.mqh – 指揮命令階層

1. 6段階優先順位階層

EMERGENCY_STOP (緊急停止)
RISK_MANAGEMENT (リスク管理)
STATIC_RULES (静的ルール)
AI_CONSENSUS (AIコンセンサス)
AI_RECOMMENDATION (AI推奨)
DEFAULT_ACTION (デフォルト)

2. 動的優先順位昇格

特定の条件下でAI推奨が自動的に静的ルールより高い優先度に昇格

TIGHTEN_SL（SL引き締め）: HIGH risk + 確信度≥75%
CLOSE_PARTIAL（部分決済）: HIGH urgency + 確信度≥70%
CLOSE_ALL（全決済）: CRITICAL risk + 確信度≥60%

3. コマンド衝突解決

複数のコマンドから最優先を自動選択
詳細なログ出力（採用理由・却下理由）
統計追跡

4. 安全機能

コマンド検証
優先度範囲チェック
確信度検証

(10) SystemState.mqh – システム状態管理

1. 状態同期管理

8つのシステム状態管理

OFF → INITIALIZING → WAITING_FOR_PYTHON → READY → OPERATIONAL
↓
DEGRADED → EMERGENCY_MODE
↓
FAILED_INIT

2. 状態同期管理

EA ⇔ Python の双方向状態監視
system_state.jsonを介した状態共有
同期完了確認

3. 状態遷移検証

妥当な状態遷移のみ許可
不正な遷移を警告
緊急状態への即座遷移をサポート

4. 履歴追跡

最新50件の状態変更を記録
タイムスタンプ付き履歴
統計情報（成功率など）

5. 安全機能

アトミックファイル書き込み
状態整合性チェック
取引可能状態の厳密な判定

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