AI戦略の導入と金融特化型SRE体制の構築により、システム稼働率99.99%を達成。トレーディング戦略の客観的パフォーマンス指標が35%向上。
AI MQL合同会社は、「AI/MQLシステムの品質と安定稼働を第三者として担保する、金融技術特化型のQA・SREパートナー」として、お客様の事業成長を支援しています。
今回は、MT5プラットフォームで高度な自己勘定取引を行うプロップトレーディングファーム、株式会社D様の事例をご紹介します。同社が直面していた戦略の高度化とシステムの安定性に関する課題を、AI MQLがどのように解決したかを、定量的な成果とともにご覧ください。
顧客企業について
| 会社名 | 株式会社D |
| 業種 | プロップトレーディングファーム |
| 事業内容 | MT4/MT5を利用したグローバル市場でのアルゴリズム取引 |
| 導入背景 | 市場環境の変化に伴う既存戦略の優位性低下と、取引インフラの安定性に関する懸念 |
導入前の課題
株式会社D様は、独自のMQL5ベースの自動売買システム（EA）を開発・運用し、優れた実績を上げてこられました。しかし、近年の複雑な市場環境と取引量の増加に伴い、以下の深刻な課題に直面していました。
1. 戦略の陳腐化と競争力の低下（アルファの減衰）
市場のダイナミクスが変化する中で、既存のトレーディング戦略の優位性（エッジ）が徐々に低下していました。競争力を維持するためには、AI技術を活用した、より高度で適応力の高い戦略への移行が急務でした。
2. システムの不安定性と機会損失
特に重要な経済指標発表時など、ボラティリティが急上昇する局面において、VPS（仮想専用サーバー）の不安定化や取引執行の遅延（レイテンシ）が頻発していました。システムの停止は即座に大きな機会損失につながるため、信頼性の確保が経営上の重要課題でした（当時の平均稼働率は99.5%）。
3. 複雑なシステムに対する品質保証（QA）体制の欠如
AI導入により複雑化するMQLコードに対し、十分なテストや品質検証を行う専門リソースが不足していました。予期せぬバグやロジックエラーが重大な損失を引き起こすリスクが常に懸念されていました。
AI MQLが提供したソリューション
AI MQL合同会社は、株式会社D様の戦略的FinTechパートナーとして、当社の強みである「矛（AI開発）」と「盾（SRE/QA）」の両輪で包括的な価値共創ソリューションを提供しました。
1. 競争優位性を創出する「矛」：適応型AIモデルの設計とMT5への統合
株式会社D様の事業目標を深く理解するためのコンサルテーションを経て、オーダーメイドのAIソリューションを設計しました。市場の変化をリアルタイムで学習し、リスク管理と執行判断を動的に最適化する強化学習ベースのAIモデルを開発。高度なPython/MQL5連携アーキテクチャを用いて、このAIモデルをMT5環境へ堅牢に統合しました。
2. 高価な投資を保護する「盾」：金融特化型QAとSRE体制の構築
カスタムビルドされた高価な「矛（AIシステム）」への投資を保護するための「必須の保険」として、QAおよびSRE体制を構築しました。
- 第三者視点での品質保証（QA）:単なるバックテストに留まらず、実際の取引環境を模した高負荷テスト（ストレステスト）を実施。高ボラティリティ環境下でのシステムの堅牢性を実証し、潜在的なバグを徹底的に排除しました。
- サイト信頼性エンジニアリング（SRE）:VPSおよびネットワーク構成を徹底的に見直し、レイテンシを削減。24時間365日体制の監視システムと、障害発生時の自動復旧プロセス（フェイルオーバー）を導入し、ダウンタイムを最小化しました。
定量的な成果
本プロジェクトの結果、株式会社D様はトレーディング環境の劇的な改善と、明確な定量的成果を達成しました。
コード スニペット
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<text x="125" y="50" text-anchor="middle" class="title">システム平均稼働率</text>
<text x="65" y="110" text-anchor="middle" class="label">導入前</text>
<text x="65" y="140" text-anchor="middle" class="value-before">99.5%</text>
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<text x="175" y="100" text-anchor="middle" class="label">導入後</text>
<text x="175" y="140" text-anchor="middle" class="value-after">99.99%</text>
<text x="125" y="180" text-anchor="middle" class="label">（機会損失を90%以上削減）</text>
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<text x="375" y="50" text-anchor="middle" class="title">戦略パフォーマンス指標(※)</text>
<text x="375" y="125" text-anchor="middle" class="value-after">35% 向上</text>
<text x="375" y="170" text-anchor="middle" class="label">AIによるリスク管理と</text>
<text x="375" y="188" text-anchor="middle" class="label">執行最適化</text>
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<text x="625" y="50" text-anchor="middle" class="title">平均復旧時間 (MTTR)</text>
<text x="625" y="125" text-anchor="middle" class="value-after">95% 短縮</text>
<text x="625" y="170" text-anchor="middle" class="label">平均120分から</text>
<text x="625" y="188" text-anchor="middle" class="label">5分以内へ</text>
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成果の詳細
- 安定性の飛躍的向上（SRE）: SRE体制の構築により、システム稼働率が99.5%から業界最高水準の99.99%へと向上。システム停止に起因する取引機会の損失が90%以上削減されました。
- 障害対応の迅速化（SRE）: 万が一インシデントが発生した場合でも、システム完全復旧までの平均時間（MTTR）を、従来の平均120分から5分以内へと95%以上短縮しました。
- トレーディング戦略の高度化（AI）: AIモデルの導入により、市場の変化に対する適応力が向上。トレーディング戦略の客観的なパフォーマンス指標（※）が導入前と比較して35%改善しました。
- 品質の担保（QA）: 厳格なQAプロセスにより、重大な損失につながるクリティカルバグの本番環境への流出をゼロに抑えることに成功しました。
（※）AI MQL合同会社は投資助言業務を行いません。そのため、具体的な収益額ではなく、お客様が設定されたリスク調整後の客観的なパフォーマンス指標（例：シャープレシオ等）の改善率を開示しています。
お客様の声（株式会社D 最高技術責任者様）
「以前は、戦略のパフォーマンス改善とシステム安定化の両方を自社リソースだけで追求することに限界を感じていました。AI MQL合同会社は、MQL、AI、そして金融インフラの全てに精通した専門家として、我々の課題を深く理解し、的確なソリューションを提案してくれました。彼らが提供するSREサービスは、我々の高価なAI取引システムを守るための『必須の保険』であり、第三者としてのQAは信頼の証です。単なるベンダーではなく、戦略的パートナーとして伴走してくれたことで、私たちは安心してコアビジネスである戦略開発に集中できるようになりました。」