顧客固有の要件に基づき、Python（TensorFlow, PyTorch等）を活用したカスタムAI/MLモデルを開発し、MT4/MT5との高速かつセキュアな連携を実現します。
強化学習やディープラーニングなど、最先端技術のシステム統合に加え、モデルの継続的な学習と運用を管理するMLOps基盤の構築までを一貫して支援し、研究レベルのAIを実用レベルへ引き上げます。
- オーダーメイドAI開発: 顧客固有の要件に基づいたカスタムAI/MLモデル（例：Pythonベースの強化学習、ディープラーニングモデル）の開発。
- MT4/MT5への高度統合: MQLと外部AIモジュール間のセキュアかつ高速な連携技術（API連携、DLL利用など）。
- MLOps導入支援: AIモデルの開発から本番運用、再学習までのライフサイクル管理基盤（MLOps）の構築支援。
陳腐化する戦略と、実用化の壁
市場環境の変化に伴い、固定ロジックに基づく戦略は急速に陳腐化します。この課題に対し、AI/ML（機械学習・深層学習）は市場の変化に適応し、新たな競争優位性を確立するための強力な「矛」となり得ます。しかし、研究室レベルのAIモデルを、MT4/MT5というリアルタイムな実稼働環境へ統合するには、高度な専門知識と技術的な壁が存在します。
研究から実装、そして運用までをトータルサポート
AI MQL合同会社は、最先端のAI技術をMT4/MT5環境へ確実に統合し、持続的に運用するための包括的なソリューションを提供します。
- オーダーメイドAI/MLモデル開発 貴社の戦略的要件に基づき、Python環境（TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn等）でカスタムAI/MLモデルを開発します。強化学習、ディープラーニング（CNN, RNN, Transformer等）、統計的機械学習など、目的に応じた最適なアルゴリズムを選定・実装します。
- MT4/MT5への高度統合技術（低遅延・高信頼性） 開発したAIモデルとMQL（EA/インジケーター）間のセキュアかつ高速な連携を実現します。DLL連携、API連携（ZeroMQ, REST API）など、パフォーマンスとセキュリティ要件に応じた最適な統合手法を採用し、リアルタイム処理における遅延（レイテンシー）を最小化します。
- MLOps基盤構築支援（機械学習基盤） AIモデルは開発して終わりではありません。市場の変化に対応するためには、モデルの再学習、評価、デプロイといったライフサイクルを継続的に管理する仕組み（MLOps）が不可欠です。データの収集から、モデルの学習、本番環境への安全なデプロイまでを自動化・効率化する基盤構築を支援します。
法令遵守に関する注記
当社は高度な技術提供を通じて顧客のシステム開発を支援しますが、投資助言・代理業に該当する業務（具体的な売買の指示、特定の投資戦略の推奨、将来の利益の保証など）は一切行いません。