AIの「判断理由」を可視化し、改ざん不能な証跡で信頼を創る。
I. 序論:裁定取引という「確実な損失」の脅威レイテンシー・アービトラージの技術的定義金融取引におけるレイテンシー・アービトラージ($Latency Arbitrage$、以下LA)とは、ブローカー(またはプロップファームのプラットフォーム)が提示する価格フィードと、実際の市場価格
要旨本レポートは、日本の金融庁(FSA)が提示した「金融分野におけるAIの健全活用」に関する重要な議論 1 に対する、AI MQL合同会社の公式見解を示すものである。我々は、金融機関におけるAI導入の最大の障壁は、技術そのものではなく、根深い「信頼の危機」にあると分析する。近年の世
序論:伝統的ルールベース検知の構造的破綻現代のリテール評価型プロップファーム(プロップファーム)のビジネスモデルは、グローバルな才能を発掘するため、数万のトレーダーに対しプラットフォームを開放することに依存している 1。しかし、この開放性そのものが、ファームの収益性と信頼性を直接脅かす最大
概要CFTCによるMy Forex Funds訴訟は、プロップ業界の暗部を露呈させた。この調査レポートは、事件を詳細に分析し、トレーダーのための実践的なデューデリジェンス・チェックリストを提供する。危険な兆候を見抜き、ファームのビジネスモデルを理解し、信頼できる資本パートナーを選ぶ方法を学
序論:アルファ探求の新たな地平金融市場における競争優位性の源泉は、常に情報優位性にあった。しかし、その源泉は今、構造的な変化に直面している。かつて専門家のみがアクセスし得た財務諸表、株価、経済指標といった伝統的データは、技術の進歩により瞬時に、かつ安価に誰もがアクセスできるコモディティと化
2025年10月31日、単一AIモデルの脆弱性が露呈した日2025年10月31日18時31分(日本時間)、Anthropic社のAIモデル「Claude」に世界規模の連鎖的なシステム障害が発生した。この障害は世界中のサービスに影響を及ぼし、多くの企業が業務停止に追い込まれた 1。こ
金融業界におけるLLMの台頭と実証された価値大規模言語モデル(LLM)の急速な進化は、金融および投資管理セクターに革新の新時代をもたらした。その文脈理解、複雑なデータセットの処理、そして人間のように自然なコンテンツ生成能力は、金融実務に革命をもたらす潜在能力を秘めている 1。この技術への期
私たちは、MT4/MT5とAIを連携させるシステムの開発、そしてその品質と安定稼働を第三者として担保する、金融技術に特化したQA(品質保証)およびSRE(サイト信頼性エンジニアリング)パートナーです。多くの開発者やトレーダーが、AIを搭載した自動売買システム(EA)の構築に挑戦しています。
序論:アルゴリズム取引の有限な「賞味期限」現代の金融市場において、固定された静的ルールに基づく取引戦略、すなわち多くのMetaTrader Expert Advisor (EA) の根幹をなす設計思想は、本質的に有限かつ急速に短縮されつつある寿命を持つという厳然たる事実に直面している。これ
序論:精度向上の先にある、マルチコンセンサスAIの経済的リアリティマルチエージェントシステム、すなわち複数のAIが協調して単一のAIを凌駕する成果を出す「マルチコンセンサスAI」は、次世代の意思決定システムの中核として期待されている。その本質は、それぞれが異なる専門性や視点を持つAIエージ