AI | AI MQL合同会社 | AIアルゴ取引における世界標準の監査ログフォーマットを作る

AIトレーディングの次なるフロンティア SELF YenPulseが実現する「多層的コンセンサス」という革新

序文：単一AIモデルの限界とパラダイムシフトの必要性アルゴリズム取引は、人工知能（AI）、特に機械学習（ML）モデルの導入により、過去数十年間で劇的な進化を遂げた。現在、外国為替（Forex）取引の92%がアルゴリズムによって実行されると推定されている 1。単一の高度なモデルが、膨大な価格

序論：なぜtemperatureだけでは為替（FX）と戦えないのか大規模言語モデル（LLM）の制御について語られる際、その議論は往々にしてtemperatureパラメータに終始する。temperatureは確かに、AIの応答における「創造性」や「ランダム性」を制御する分かりやすい指標である

序章：AI導入における本質的な疑念と、透明性へのコミットメント「AIの判断プロセスが『ブラックボックス』になってしまうのではないか？」これは、AIの導入を検討する企業が直面する、最も本質的かつ重大な疑念です。AI MQL合同会社（以下、AI MQL）は、この懸念をAI導入における最

序論：プロフェッショナリズムの定義 — 規律こそがインフラである成功するトレーダーのイメージは、しばしば一つの輝かしい取引、あるいは莫大な利益を生み出す「聖杯」によって定義される。しかし、プロフェッショナルの世界において、この認識は根本的に誤っている。真の、そして持続可能な成功は、単一の事

セクション1: MQL5コミュニティにおけるAIの「約束」と「現実的課題」1.1. MQL5におけるAI統合の現状MQL5コミュニティは、アルゴリズム取引の最前線にあります。近年、ChatGPT、Gemini、Claudeといった強力な大規模言語モデル（LLM）をトレーディング戦略

多くのプロップファームが依存する標準的なリスク管理ツールは、HFTやニューズギャップ取引などの「ルールベース」違反を検知することには長けています。しかし、それらのルール適用が「公正」であったかを、監査で証明することはできません。本記事では、コモディティ化したリスク管理の限界と、AI MQL

The standard risk management tools that many prop firms rely on excel at detecting "rule-based" violations such as HFT and news gap trading.However

プロップファームの「信頼の崖」MFF事件後、CCOが問われる「恣意性」の証明MFF事件の本質は、規制当局との訴訟の勝敗ではありません。真のリスクは、トレーダーコミュニティから「恣意的な介入」を疑われ、信頼を失うことです 1。本記事では、プロップファームが直面するこの新たなコンプライアンス課

The Prop Firm's "Trust Cliff": Proving "Arbitrariness" Required of CCOs after the MFF IncidentThe essence of the MFF incident is not the victory or

序論：バックテストの「完璧な」幻想アルゴリズム取引戦略の構築において、バックテストは不可欠なプロセスである。しかし、多くの開発者が深刻な問題に直面する。「バックテストでは完璧に見えた戦略が、実際の市場（ライブトレード）では惨憺たる結果に終わる」という事態である 1。この現象は、戦略が「紙の