はじめに：アルゴリズム取引の「第三の波」2025年現在、プロップファーム（自己勘定取引会社）業界はかつてない転換期を迎えています。 かつての「ブラックボックス」的な運営――不透明な理由での口座凍結や出金拒否――は、もはや通用しません。トレーダーは今、「高いレバレッジ」よりも「公正な
序論：AI MQLの技術的「堀」を構成するR&DとIPの連動AI MQL合同会社は、MetaTrader（MT4/MT5）とAIの融合を専門領域とするフィンテック企業である 1。その中核的命題は「AIの『ブラックボックス』を解明し、『法的証跡』で守る」というコンセプトに集約される
概要: AIにリスク管理（TP/SL設定）を任せると、「破綻した解」を出すリスクがあった。AI MQLの特許技術第2弾は、LLMを「制約付き最適化エンジン」として活用し、AIの判断を「リスクリワード比（RR）を必ず1.2～3.0の範囲内に強制」といった厳格な「金融工学的ガードレール」の範囲内に収め
人工知能（AI）の判断は100%ではない。AI MQL合同会社（以下、AI MQL）の特許出願技術「階層型マルチAIコンセンサス・システム」 1 は、単一AIのブラックボックスな判断に依存するのではなく、専門分化した複数のAIによる「合議制」を採用する。「専門分業」「階層的検証」「実績に基づく動的
MQL開発におけるCI/CDの重要性：なぜJenkinsとMQLUnitがアルゴリズム取引の「盾」となるのかMQL (MetaQuotes Language) 開発の世界、特にアルゴリズム取引の領域において、CI/CD（継続的インテGRT−ション/継続的デプロイメント）やユニットテストとい
1. 序論：金融取引システムを蝕む「MQL4」という名の技術的負債金融システムの最前線において、多くの機関が「MQL4」という名の過去の遺産に起因する深刻な課題に直面している。この課題は、単に「古いコード」という表層的な問題ではなく、現代のソフトウェア工学が定義する「技術的負債（Techn
序章: 金融AI開発におけるパラダイムシフトの必然性金融業界における人工知能（AI）の役割は、決定的な転換点を迎えている。かつてAIの主要価値は「自動化ツール」として認識されていたが、現在、先進的な企業はAIを「より良い意思決定を支援する手段」として捉え直している 。この認識の変化は、単な
序論：金融市場における「矛」と「盾」の弁証法現代の金融市場、特にプロップファーム市場は、アルファ（超過収益）を自律的に創出する高性能AIアルゴリズム、すなわち最強の「矛」を渇望している 1。しかし、その「矛」が強力であればあるほど、システム障害、バグ、あるいは予期せぬ市場の急変動 2 に対
序論：AIの「ブラックボックス」は技術課題から「経営リスク」へ人工知能（AI）の判断根拠を人間が理解できる形で提示する「説明責任（Explainability）」は、もはやAI開発者の倫理的な探求対象でも、技術的な努力目標でもない。それは、欧州連合（EU）のAI法（Artificial I
AIが金融取引の「おもちゃ」から「本番システム」へと移行した今、世界中の金融規制当局（日本の金融庁、欧州のESMA、米国のSEC）が、一つのキーワードの下に集結しつつあります。それが「説明可能性（Explainable AI, XAI）」です。これは単なるコンプライアンスの追加項目や、一時
