BLOGAI MQL合同会社

AIトレーディングの次なるフロンティア SELF YenPulseが実現する「多層的コンセンサス」という革新

序文:単一AIモデルの限界とパラダイムシフトの必要性アルゴリズム取引は、人工知能(AI)、特に機械学習(ML)モデルの導入により、過去数十年間で劇的な進化を遂げた。現在、外国為替(Forex)取引の92%がアルゴリズムによって実行されると推定されている 1。単一の高度なモデルが、膨大な価格

金融AIの「おもちゃ」と「本番システム」を分けるもの Temperatureを超えたLLMパラメータ制御の深層

序論:なぜtemperatureだけでは為替(FX)と戦えないのか大規模言語モデル(LLM)の制御について語られる際、その議論は往々にしてtemperatureパラメータに終始する。temperatureは確かに、AIの応答における「創造性」や「ランダム性」を制御する分かりやすい指標である

  • AI

AIは「ブラックボックス」か? ― マルチコンセンサスとxAI(説明可能なAI)が実現する「透明性」と「信頼」のアーキテクチャ

序章:AI導入における本質的な疑念と、透明性へのコミットメント「AIの判断プロセスが『ブラックボックス』になってしまうのではないか?」これは、AIの導入を検討する企業が直面する、最も本質的かつ重大な疑念です。AI MQL合同会社(以下、AI MQL)は、この懸念をAI導入における最

プロフェッショナルの流儀 規律あるプロップトレーダーの一日のワークフロー

序論:プロフェッショナリズムの定義 — 規律こそがインフラである成功するトレーダーのイメージは、しばしば一つの輝かしい取引、あるいは莫大な利益を生み出す「聖杯」によって定義される。しかし、プロフェッショナルの世界において、この認識は根本的に誤っている。真の、そして持続可能な成功は、単一の事

AIの「ハルシネーション」と「高額なAPIコスト」の壁を打ち破る AI MQLが開発した「多段階AIマルチコンセンサス・システム」のアーキテクチャ全解剖

セクション1: MQL5コミュニティにおけるAIの「約束」と「現実的課題」1.1. MQL5におけるAI統合の現状MQL5コミュニティは、アルゴリズム取引の最前線にあります。近年、ChatGPT、Gemini、Claudeといった強力な大規模言語モデル(LLM)をトレーディング戦略

「ルール検知」の先へ なぜAxceraやKenmoreの標準リスク管理では「恣意性」のリスクを防げないのか

多くのプロップファームが依存する標準的なリスク管理ツールは、HFTやニューズギャップ取引などの「ルールベース」違反を検知することには長けています。しかし、それらのルール適用が「公正」であったかを、監査で証明することはできません。本記事では、コモディティ化したリスク管理の限界と、AI MQL

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